Análisis de la intervención antrópica mediante el procesamiento de imágenes por satélite, NDVI, NDBI y TTC.

Resumen

El estudio describe los resultados obtenidos en un contexto geosocial a partir del procesamiento y análisis de una imagen Sentinel2A L1C del área metropolitana de la ciudad de Río de Janeiro, Brasil (conocido como “El Gran Río”), una vez aplicados los métodos de clasificación de máquinas de soporte vectorial (SVM [support vector machines]) y árboles de decisión (DT [decision trees]), así como la transformada tasseled cap (TTC), el Índice de Vegetación Diferencial Normalizado (NDVI [Normalized Differential Vegetation Index]) y el Índice de Construcciones Diferencial Normalizado (NDBI [Normalized Differential Build-up Index]). El propósito principal consiste en estimar la clasificación de la cobertura terrestre y así determinar la afectación antrópica producto de procesos de urbanización. Se obtienen mejores resultados en la implementación de una clasificación con DT que con una clasificación a partir de SVM. Sin embargo, fueron obtenidos mejores valores de porcentaje de acuerdo y coeficiente kappa para SVM