Sistema de identificación de residuos sólidos utilizando un sistema asistente para la clasificación de basuras

Resumen

 La investigación se enfocó en disminuir la 
contaminación ambiental a través de un asistente para la 
clasificación de residuos sólidos. Con esto se plantearon 
tres objetivos específicos: analizar las tecnologías a usar, 
evaluar las distintas alternativas de diseño y desarrollar 
un sistema asistente de clasificación usando aprendizaje 
computacional. La metodología se dividió en tres etapas, 
la creación del prototipo, el diseño del sistema de detección 
de residuos y el desarrollo del software. La primera etapa 
se centró en el diseño del hardware y software inicial. En la 
segunda, se implementaron modelos para la detección y 
clasificación de residuos. En la tercera etapa, se desarrolló 
una interfaz para gestionar el sistema. Los resultados 
mostraron que las tecnologías como la visión artificial son 
efectivas para la clasificación de residuos. Por otro lado, se 
evaluaron distintas alternativas de diseño, dando prioridad 
a precisión y rapidez. Finalmente, se construyó un prototipo 
funcional. Esta investigación destaca la importancia de las 
nuevas tecnologías y la educación ambiental para la gestión 
de residuos.
 Los hallazgos sugieren que la implantación de este 
tipo de sistemas puede ayudar a reducir los residuos en 
vertederos y océanos promoviendo una cultura de reciclaje. 
Para concluir, el sistema auxiliar desarrollado demostró ser 
una herramienta útil para la reducción de la contaminación 
ambiental. La unión con las tecnologías avanzadas es un 
camino necesario para fomentar las practicas sostenibles 
y asi mismo proteger el medio ambiente. Se recomienda a 
los futuros investigadores continuar con proyectos similares 
y programas educativos para aumentar el impacto positivo.