Estimación de datos faltantes de precipitación de la Estación Meteorológica ISER Pamplona, Colombia

Resumen

En meteorología y climatología, comúnmente no se registran la totalidad de datos meteorológicos debido a factores antrópicos, naturales, como instrumentales. Con base a este problema y gracias a los datos de precipitación 1973-2015 aportados por el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia (IDEAM), se estimó mediante diferentes metodologías de datos faltantes los valores que no fueron registrados en la serie mensual multianual de precipitación de la estación meteorológica ISER PAMPLONA, ubicada en el municipio de Pamplona, Norte de Santander, Colombia. Para ello, se utilizó el software SOLAS for missing data analysis versión 5.0, aplicando ocho metodologías de imputación: Group Means, Hot Deck, Predicted Mean, Predictive Model Based, Propensity Score, Predictive Mean Matching, Mahalanobis Distance y Propensity Score/Predictive Mean/Mahalanobis Distance Combination Method, determinando cual o cuales de estas metodologías resultaron ser aceptables al momento de usar los datos de la serie mensual multianual de precipitación de la estación ISER PAMPLONA para posteriores análisis de cualquier tipo. Se obtuvieron y compararon las gráficas de precipitación anual y mensual acumulada para cada una de las metodologías utilizadas. Las gráficas no mostraron diferencias notables entre sí. Los datos faltantes de cada metodología fueron promediados obteniéndose los valores de 8.89, 25.52, 25.69 y 25.80 mm correspondientes a febrero de 1984, marzo de 1976, marzo de 1987 y noviembre de 1995, respectivamente. Para la serie mensual multianual de precipitación de la estación meteorológica ISER PAMPLONA es posible realizar la aplicación de cualquier metodología mencionada, esto se debe a que la cantidad de datos faltantes es menor al 1%.