Evaluación de la resistencia bajo carga monotónica y resistencia al daño por humedad de una mezcla asfáltica MDC-25 sustituyendo la fracción gruesa del agregado pétreo por agregado reciclado de concreto (RCA), variable: partículas ¾”
Palabras clave:
RCA, mezcla densa, pavimento, construcción, tracción indirecta, Marshall, impacto ambiental, costos, agregado pétreoResumen
Este En esta investigación se realiza la evaluación de una mezcla asfáltica MDC-25 modificada con sustitución de la fracción ¾” del agregado pétreo por agregado reciclado de concreto (RCA), y su comportamiento en la resistencia mecánica bajo carga monotónica y la resistencia al daño por humedad. Con el objetivo de disminuir el impacto ambiental generado por los residuos de construcción y demolición RCA, evaluando las características de una mezcla MDC25 convencional y una mezcla con sustitución de la fracción ¾” por RCA, asumiendo que la resistencia de la mezcla asfáltica con sustitución cumple con las especificaciones del Instituto Nacional de Vías (Invías) versión 2013, para ser empleada como diseño alternativo en la construcción de vías del país. Luego se llevó a cabo la caracterización de los materiales utilizados para sustitución de la mezcla asfáltica MDC-25 (cemento asfáltico 60/70, agregado natural convencional, material RCA). Utilizando el diseño de mezcla del método Marshall, bajo la norma INV.E-748 y la resistencia al daño por humedad de la mezcla, INV.E-725, se creó un plan de ensayos y dosificaciones para la mezcla asfáltica variando el porcentaje de contenido de asfalto y el reemplazó de la fracción de ¾” de la mezcla por RCA, con el fin de determinar valores de estabilidad y flujo de la mezcla. Se realizan muestras para una mezcla MDC-25 con agregado pétreo convencional y otras con la sustitución de la fracción ¾” por RCA. En la mezcla asfáltica modificada se hizo el reemplazo de la fracción de ¾” del agregado grueso por RCA, el cual corresponde a un 12,5% del total del agregado, se definieron unos porcentajes de asfalto (4,5%, 5,0%, 5,5% y 6,0%) con el objetivo de encontrar el óptimo.