Automata inteligente predictivo para alerta temprana de incendios usando información satelital

Resumen

 Los incendios forestales representan una amenaza 
seria para la biodiversidad, el medio ambiente y las 
comunidades humanas. Un sistema automatizado 
que pueda prever incendios forestales utilizando datos 
satelitales proporcionaría una alerta temprana crucial para la 
mitigación y prevención de desastres. La detección temprana 
de incendios forestales es fundamental para evitar pérdidas 
humanas, económicas y ecológicas significativas. Sin 
embargo, los métodos tradicionales de detección pueden 
ser lentos o ineficientes, lo que resulta en respuestas tardías 
y daños extensos. En la presente investigación, se propone 
un modelo de autómata inteligente predictivo para alerta 
temprana de incendios usando información satelital. La 
metodología usada para desarrollar este proyecto es una 
adaptación de las metodologías programación extrema 
implementada en dos tiempos. En el primer tiempo se 
realiza de manera cíclica las siguientes fases: Fase uno: 
búsqueda y preprocesamiento de datos, Fase dos: diseño 
del sistema inteligente. Fase tres: codificación, Fase cuatro: pruebas. 
Posteriormente en el segundo tiempo se implementa la fase 
de lanzamiento. Los datos se tomaron de la base de datos 
Tutiempo Network que proporciona información de datos 
atmosféricos sincronizado con la base de datos de Corponor 
que proporciona datos para un periodo continuo de treinta 
días. Se obtuvo un sistema con 92,75 % de aciertos